Comment Examino utilise l'IA
Dernière mise à jour : 7 juillet 2026
Ce que fait l'IA - et ce qu'elle ne fait pas
Examino est un outil d'aide à la correction de copies. Lorsqu'un enseignant importe des copies, notre système utilise des modèles d'intelligence artificielle pour :
lire les copies, y compris manuscrites ;
proposer une notation critère par critère, selon le barème défini par l'enseignant ;
proposer des appréciations et des justifications.
Le fonctionnement interne détaillé du service relève du savoir-faire d'Examino ; la documentation approfondie (analyse d'impact, description des mesures de protection) est fournie aux établissements et à leurs délégués à la protection des données sur demande.
Aucune note n'est jamais attribuée automatiquement. Chaque proposition est soumise à la relecture de l'enseignant, qui peut la modifier librement et qui reste seul décisionnaire de la note et des appréciations rendues à l'élève. C'est un principe d'architecture du produit : Examino propose, l'enseignant décide. L'historique d'édition distingue de manière traçable ce qui a été généré par l'IA de ce qui a été écrit ou validé par l'enseignant.
Vous interagissez avec un système d'IA
Enseignants : les propositions de notes, appréciations, transcriptions, indices de fiabilité et alertes affichés dans Examino sont générés par une IA tant que vous ne les avez pas édités ou validés. L'interface les signale comme tels.
Élèves, étudiants, parents : si votre copie a été corrigée avec l'aide d'Examino, les appréciations ont pu être rédigées avec l'assistance d'une IA, puis relues et décidées par l'enseignant. La note reste une décision humaine ; vous pouvez en discuter avec l'enseignant, qui a accès au détail critère par critère. Une notice d'information dédiée est fournie aux établissements (notice élèves/parents).
Les limites que nous documentons
Comme tout système fondé sur des modèles de langage, Examino peut se tromper : erreur de lecture, justification inexacte, sévérité variable. C'est précisément pour cela que la relecture enseignante est obligatoire. Les risques identifiés (hallucination, biais, injection de contenu, biais d'ancrage) et les mesures qui les atténuent sont décrits publiquement dans notre registre de risques IA.
Les modèles que nous utilisons et la protection des données
Nous utilisons des modèles fournis par Anthropic (Claude), OpenAI, Google (Gemini) et Mistral AI, selon les besoins du service. La liste à jour de nos sous-traitants est publiée (liste des sous-traitants).
Protection des contenus soumis aux modèles d'IA :
le nom de l'élève est automatiquement caviardé des copies dès l'import, et c'est la version caviardée qui sert à l'essentiel des analyses. Il arrive toutefois qu'une copie comportant le nom de l'élève soit soumise à un modèle d'IA : c'est en particulier nécessaire pour détecter la zone à masquer avant de pouvoir la caviarder. Nous limitons ces envois au strict minimum. D'autres mesures de minimisation s'y ajoutent, comme la neutralisation de l'écriture manuscrite chaque fois que c'est possible ;
tous nos fournisseurs de modèles s'engagent contractuellement à ne pas utiliser les contenus qui leur sont soumis pour entraîner leurs modèles. Ils peuvent les conserver pendant une durée limitée (30 à 55 jours selon le fournisseur) à des seules fins de sécurité et de détection d'abus, puis les suppriment. Cet engagement couvre tous les contenus, caviardés ou non.
Le détail figure dans notre politique de confidentialité.
Ce qu'Examino ne fera jamais
Aucune décision de notation exclusivement automatisée (art. 22 RGPD).
Aucune inférence d'émotions des élèves ou des enseignants, pratique interdite en milieu éducatif par l'art. 5 de l'AI Act.
Aucun entraînement de modèles sur les copies.
Aucun profilage publicitaire des élèves.
Contact
Questions sur l'usage de l'IA ou sur vos droits : privacy@examino.ai, ou notre DPO dpo@examino.ai.
EXAMINO
49 Rue de Ponthieu,
75008 Paris
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