Vos données et le caviardage
Dernière mise à jour : 7 juillet 2026
Vos données et le caviardage des copies
Les copies d'élèves sont ce qu'un enseignant nous confie de plus sensible. Voici les protections que nous leur appliquons, et leurs limites.
Nos protections
Le nom de l'élève est masqué automatiquement. Dès l'import, notre système détecte et masque le nom de l'élève, et c'est cette version caviardée qui sert à l'essentiel des analyses par intelligence artificielle. Certaines opérations, à commencer par la détection même de ce qui doit être masqué, nécessitent d'envoyer la copie originale à un modèle : ces envois sont limités au strict nécessaire. D'autres mesures de minimisation s'y ajoutent, comme la neutralisation de l'écriture manuscrite chaque fois que c'est possible. Vous, l'enseignant, continuez de voir la copie originale dans l'interface.
Jamais d'entraînement, conservation strictement limitée. Nos fournisseurs de modèles s'engagent contractuellement à ne pas utiliser les contenus soumis pour entraîner leurs modèles, ni a les stocker. Cet engagement couvre tous les envois, caviardés ou non, y compris ceux de la copie originale.
Stockage en Europe. Les copies et les résultats sont stockés dans l'Union européenne.
L'enseignant décide. L'IA propose une correction selon votre barème ; aucune note n'est rendue sans votre relecture et votre validation.
Supprimer, c'est supprimer. La suppression d'une copie ou d'un examen détruit réellement les données, fichiers compris.
Pourquoi nous parlons de « pseudonymisation » et pas d'« anonymisation »
Par honnêteté. Le caviardage retire le nom de la copie, mais l'enseignant, lui, peut toujours reconnaître son élève (il a la copie papier, il connaît sa classe). Et comme tout système automatique, la détection peut occasionnellement manquer un élément identifiant. C'est pourquoi l'engagement de non-entraînement et de conservation limitée des fournisseurs d'IA s'applique à tout le contenu, avec ou sans caviardage : un élément qui passerait entre les mailles n'est jamais appris par un modèle et n'est pas conservé au-delà des délais de détection d'abus.
Ce que nous ne faisons jamais
Vendre ou partager les données à des fins publicitaires.
Entraîner des modèles d'IA sur les copies - ni nous, ni nos fournisseurs.
Conserver des copies après leur suppression par l'enseignant.
Utiliser les copies pour autre chose que la correction demandée.
Le détail complet (catégories de données, bases légales, droits, durées) figure dans notre politique de confidentialité. La liste de nos prestataires et la localisation des données : nos sous-traitants. Les établissements peuvent obtenir la documentation détaillée (analyse d'impact, description technique des mesures) via notre espace établissements.